每次工具调用,
都服务于一个证据缺口。
Agent 先拆分事实、条件与例外,再调用 Retrieval。只有候选段落缺少定义、表头或相邻限定时,才继续读取 Source Context;证据充分后及时停止。
- 自然语言探索与精确条款、数字检索分开执行
- 工具调用之间保留简洁、面向用户的进度说明
我会分别核验整份合同的便利终止、部分终止权限,以及补偿的计算边界。
VERIFIABLE RETRIEVAL FOR AI AGENTS
Traceable RAG 为 Agent 提供可验证的文档检索环境:拆解证据需求、调用 Retrieval、按需补读 Source Context, 并把回答中的每个关键结论送回真实 PDF 页面。
从真实文档中检索,并让每条关键结论回到原页。
初始为问候页;点击任一 Session 可从头播放,也可在脚注处接管。
演示页来自许可清晰的政府合同指南与世界银行研报。
展示检索、补读上下文与冲突检查,而非暴露隐藏推理。
脚注直达 PDF 页码、坐标框与关键阅读提示。
基准情景、例外条件和证据不足会被明确区分。
HOW IT WORKS
让 Agent 看得见检索边界,让审阅者看得见原文依据。
Agent 先拆分事实、条件与例外,再调用 Retrieval。只有候选段落缺少定义、表头或相邻限定时,才继续读取 Source Context;证据充分后及时停止。
我会分别核验整份合同的便利终止、部分终止权限,以及补偿的计算边界。
右侧核验页沿用 Traceable RAG 当前产品的沉浸式 PDF 工作台:连续页面、原页码、适应宽度、重新定位、强目标框与弱上下文框。
脚注不是“参考文献列表”。每个关键陈述绑定自己的 Source:即使两个数字来自同一张表,也能分别定位行名、表头与解释口径的脚注。
报告的头条口径预测 2026 年全球实际 GDP 增长 2.5%。1
表中的 2.9% 是 PPP 加权备忘口径,给予新兴和发展中经济体更高权重。2
BUILT FOR SERIOUS KNOWLEDGE WORK
当结论要进入合同审阅、研究简报或合规流程,来源、限定条件和推理边界与答案本身同样重要。
同时核验权利、限制、例外和补偿机制,避免用总则覆盖局部条款。
核对表头、统计权重、脚注与时间口径,并把数字送回图表和原页。
保留适用范围、阈值和例外条件,让审查者可以独立复核每条主张。
TRACEABLE BY DESIGN
让 Agentic 搜索真正进入严谨的知识工作流。